AI 落地顧問 · 香港
大部分企業早已擁有三個以上的 AI 工具,卻沒有一套真正運作起來的系統。我們由一次免費 30 分鐘診斷開始,找出最值得優先自動化的環節,再按範圍報價、落地執行。
服務香港中小企、內容創作者與初創團隊 — 把時間還給真正重要的工作。
價值一目了然
| 工作項目 | 傳統做法 | AI 落地後 |
|---|---|---|
| 資料整理與彙整 | 人手逐份複製,格式不一、容易出錯 | 自動彙整,格式統一、零手動 |
| 會議記錄與跟進 | 逐字抄寫,跟進項目散落各處 | 自動逐字稿,行動項目自動追蹤 |
| 月度報表 | 每星期花數小時人手拼湊 | 一鍵生成,數據即時更新 |
| 客戶與個案更新 | 人手在多個系統重複更新 | 單一來源,一次更新全部同步 |
| 重複性電郵回覆 | 逐封手打相同內容 | 範本自動草擬,一鍵寄出 |
平均縮短 70%+ 重複工時
你正在經歷的狀況
你的團隊已經會用 AI,但這些能力散落在不同人手上,重複的流程仍然用人手跑,每次交接都會遺漏。這不是缺工具的問題,而是沒有人把散落的能力整合成一套真正運作的系統。
同一份資料,三個人用三個工具各自處理一次,結果對不上。
AI 寫好的草稿,仍要人手貼回原本的流程,省下的時間又賠回去。
公司日日在用 AI、日日在燒訂閱費,卻沒有人說得清楚 AI 實際做了甚麼、值不值得。
案例
以下是我們專注的六類場景與實際成果。
一間貿易公司 CRM 內有過千個舊查詢無人跟進。我們建立 AI 跟進系統,自動研究每個舊客戶、草擬個人化訊息、按回覆意向排優先次序,銷售同事只接手熱身了的對話。
↑ 第一個月約出 24 個會議,銷售活動量倍增
行銷團隊每星期花半日,人手由 IG、Facebook、Google 及廣告後台抄數拼報告。我們把所有數據源接入單一儀表板,週報一鍵生成、數字即時更新。
↓ 92% 每週報告工時(6 小時 → 30 分鐘)
查詢多但成交少,同事大量時間耗在不合適的查詢上。我們部署 AI 對話系統,自動回答常見問題、收集預算與時間表,合資格的查詢才交到真人手上。
↑ 40% 銷售時間投放在準買家身上
客戶在 Google 有排名,但 ChatGPT 及 Perplexity 的答案只引用對手。我們重整網站結構、加入 AI 可讀的結構化資料與可引用內容,令品牌進入 AI 搜尋的答案之內。
↑ 700% 來自 AI 搜尋的引薦流量(一年計)
財務團隊每月人手處理數千張 PDF 及掃描發票,重複輸入、漏單、重複入帳不斷。我們建立 AI 讀取與核對管道,自動入帳、自動對數,人只在批核一步出手。
↓ 150+ 小時財務工時/月,相當於一個全職人手
團隊每日消耗大量 AI 訂閱與 token,管理層卻無從得知產出了甚麼、值不值得。我們建立 AI 使用可視化系統,將支出歸因到人與項目,每月自動生成產出與成本對照。
AI 支出首次可以逐人逐項目核算
三步流程
拆解你的業務流程,定位根本原因而非憑經驗估算,交付可執行的方案建議書與報價。
按建議書建構 AI 方案。交付後要求你的團隊實際運作確認,通過驗收才結案。
驗證通過後,把行得通的流程擴展到其他環節,逐步放大效率與回報。
不是一次過大改整個流程 — 先跑通一個、驗證、再放大。
團隊
我們不只教 AI,我們每日親手用 AI 營運自己的業務與內容 — 你在網上見到的每一套系統,我們自己先用。
把 AI 應用於內容製作、營運與自動化系統,並持續在社交平台分享 AI 與 Web3 實戰內容。
AI 內容創作者,專注把 AI 工具轉化為日常可執行的工作流程,並在社交平台分享實戰做法。
客戶回饋
真實對話,原文截圖。
常見疑問
不會。我們優先使用你自有或私有的部署方式,敏感資料不會用於訓練任何公開模型。資料流向與儲存位置會在診斷階段一併說明清楚。
不會一次過大改整個流程。我們先跑通一個環節、驗證有效,才擴展到下一個,日常運作照常進行。
診斷報價時會列明每個環節的預期節省工時與驗收標準。大部分自動化環節在部署後第一個月已可量度實際節省。
可以。交付時包含操作說明與交接,並要求你的團隊實際運作確認才結案,不會留下一套只有我們才懂的系統。
每個項目的範圍與支援方式事先列明。驗證期內的問題由我們處理;之後的技術支援按範圍另行報價,不會變成無上限的長期合約。